Experiencia en Inteligencia Artificial

Intégrez l'IA dans vos projets pour automatiser, optimiser et innover

La inteligencia artificial ya no es ciencia ficción. Los modelos de lenguaje (LLM), la visión artificial y el aprendizaje automático ahora son accesibles e integrables en aplicaciones reales. La pregunta ya no es "si" sino "cómo" utilizar la IA para su actividad.

Distinguimos la IA útil del gadget de marketing. Nuestro enfoque pragmático identifica los casos de uso donde la IA aporta un valor real: automatización de tareas repetitivas, personalización a gran escala, análisis de datos complejos, asistencia al usuario inteligente.

Nuestra experiencia abarca la integración de APIs de IA (OpenAI, Anthropic, Google AI), el desarrollo de pipelines RAG para chatbots contextualizados, y la automatización de flujos de trabajo con agentes inteligentes. Dominamos la técnica para ponerla al servicio de sus objetivos de negocio.

Experiencia en Inteligencia Artificial
Chatbots y asistentes inteligentes
Chatbots y asistentes inteligentes

Chatbots y asistentes inteligentes

Los chatbots modernos basados en los LLM comprenden el lenguaje natural y mantienen conversaciones contextuales. Desarrollamos asistentes capaces de responder a las preguntas sobre sus productos, guiar a los usuarios en sus gestiones y calificar a los clientes potenciales. La experiencia del usuario rivaliza con un interlocutor humano.

La técnica RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite a tu chatbot responder con precisión basándose en tu documentación, preguntas frecuentes y base de conocimientos. El modelo no "alucina" porque cita tus fuentes. Indexamos tus contenidos en una base vectorial para respuestas siempre pertinentes y actualizadas.

La integración se realiza en sus canales existentes: widget en su sitio web, API para su aplicación, conector para sus herramientas internas. El chatbot escala a un humano cuando es necesario y aprende de las interacciones para mejorar. Las conversaciones se registran para análisis y mejora continua.

Automatización y agentes IA

Los agentes de IA ejecutan flujos de trabajo complejos de manera autónoma: procesamiento de documentos, extracción de información, clasificación automática, generación de informes. Diseñamos pipelines que combinan varios modelos y herramientas para realizar tareas que les tomaban horas a sus equipos.

La automatización de contenido genera descripciones de productos, resúmenes, traducciones y variaciones a gran escala. Los modelos se impulsan con su tono de marca y se validan mediante reglas comerciales. La producción de contenido se acelera sin sacrificar la calidad ni la coherencia.

El análisis de datos por IA detecta patrones, anomalías y tendencias en sus datos. Los dashboards inteligentes resumen la información clave y alertan sobre los puntos de atención. Sus decisiones están informadas por análisis que solo la IA puede producir a esta escala y esta velocidad.

Automatización y agentes IA
Automatización y agentes IA
Automatización y agentes IA
Automatización y agentes IA
Despliegue y mantenimiento
Despliegue y mantenimiento

Despliegue y mantenimiento

La aplicación está contenerizada con Docker para una implementación reproducible en cualquier infraestructura. Utilizamos Coolify o Kubernetes según la escala del proyecto. El entorno de producción replica fielmente el entorno de desarrollo, eliminando las sorpresas en la implementación.

La monitorización supervisa el estado de su aplicación: tiempo de respuesta, errores, uso de recursos. Las alertas le avisan en caso de anomalía antes de que sus usuarios se vean afectados. Los registros centralizados facilitan el diagnóstico en caso de problema.

El mantenimiento incluye las actualizaciones de seguridad, las correcciones de errores y las evoluciones funcionales. Documentamos el código y formamos a sus equipos técnicos si desean internalizar el mantenimiento. Un contrato de soporte garantiza nuestra disponibilidad para los incidentes críticos.

Elegir nuestra experiencia en inteligencia artificial es beneficiarse de:

  • un enfoque pragmático que identifica los casos de uso realmente útiles,
  • un dominio técnico de las últimas tecnologías de IA (LLM, RAG, agentes),
  • una integración robusta con gestión de los costes y de la seguridad,
  • un acompañamiento para hacer evolucionar sus usos de la IA a lo largo del tiempo.

Obtiene soluciones de IA que realmente funcionan y aportan un valor medible a su actividad.